Applied Artificial Intelligence Research

应用人工智能研究

（AAIR）是一本专注于人工智能领域前沿研究与创新实践的国际期刊，致力于为全球学者、研究人员和行业专家提供一个高端学术交流平台，推动人工智能理论与技术的持续发展，加速其在多领域的深度融合与广泛应用。
本期刊聚焦人工智能的核心研究方向，涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术、智能系统、数据挖掘、知识图谱等多个领域，既欢迎基础理论研究的突破性成果，也重视具有重要应用价值的创新性实践探索。通过发表高质量的原创研究论文、综述文章、案例研究及技术报告，全面展示人工智能领域的最新动态与发展趋势。

经济学与数据科学

经济学的发展史，是一部其与数据处理技术交织前行的历史。从计量经济学确立统计推断的基石，到实验革命推动因果识别的前沿，方法论的精进始终是驱动学科深化的重要引擎。当下，我们正处于一个由数据科学所定义的转折点。海量非结构化数据与复杂计算模型，不仅构成了新的经验基础，更对传统研究范式提出了拓展与重构的内在要求。

在此背景下，经济学与数据科学的交汇，已超越了单向的技术应用。它预示着一次研究范式的创造性融合——经济学深邃的理论框架与因果追问，将为数据科学提供根本性的问题导向与价值内核；而后者强大的预测与模式识别能力，则为经济学开启了探索复杂系统、检验核心假说的全新视域。

本刊旨在构建一个严谨的学术平台，积极推动这场对话，致力于发表能够引领这一融合进程的奠基性成果。

生物质材料

《Biomass Materials》（简称 BM）是聚焦“生物质材料科学与创新应用”的国际学术期刊，致力于搭建生物质材料领域基础研究、技术开发与产业转化的跨学科交流平台，打破原料开发、材料制备与场景应用间的壁垒，汇聚全球科研工作者、工程师及业界专业人士，发布前沿研究成果、探讨核心技术难题，推动生物质材料向高性能、低能耗、可持续的方向发展，助力“双碳”目标下的绿色产业升级。

手术刀杂志

《The Scalpel Journal》（《手术刀杂志》）以其独特的名称，彰显出对医学领域深入剖析、精准洞察的追求，致力于在医学学术与实践领域开辟新的篇章，为全球医学事业的发展注入新的活力。（正在筹备中，敬请期待）

竹木结构

《Bamboo and Wood Structures》（简称 BWS）是聚焦“竹木结构工程与绿色建筑交叉融合”的国际学术期刊，致力于打破传统建材与现代建筑技术的壁垒，以竹、木等可再生生物质材料为核心，探索其在结构工程、建筑设计、绿色低碳领域的创新应用，为全球学者、工程师、建筑师及业界专业人士，搭建前沿研究成果发布、技术创新探讨与产业实践对接的优质平台，推动竹木结构建筑的标准化、高性能化与可持续发展。

中医药前沿

《Frontiers of Traditional Chinese Medicine》 (abbreviated as FTCM) is an international academic journal focusing on "modernization and interdisciplinary innovation of traditional medicine". It is committed to breaking down the barriers between traditional medicine, modern science and technology, and cutting-edge disciplines. With evidence-based medicine at its core, it promotes theoretical innovation, technological upgrading, and industrial transformation of traditional medicine. It builds a high-quality platform for global traditional medicine researchers, clinical practitioners, pharmaceutical R&D personnel, and industry professionals to publish high-quality research results, conduct in-depth interdisciplinary exchanges, and connect industry, academia, and research. It helps traditional medicine move towards standardization, internationalization, and intelligentization.

数字人力资源管理

《数字人力资源管理》（Digital Human Resource Management, DHRM）是一本致力于推动数字时代人力资源管理理论创新与实践发展的跨学科学术期刊。本刊以“数字赋能、行业融合、实证为基”为办刊宗旨，聚焦于人工智能、大数据、区块链等前沿技术驱动下人力资源管理系统的重构与演进，深入探讨人才管理在数字化转型中面临的结构性挑战、制度创新与战略响应。我们致力于构建一个融汇学术前沿、行业实践与政策智慧的高层次对话平台，推动形成既具理论深度又富有实践指导意义的研究成果。